《自然》杂志最近发布了2026年科学展望，排在第一位的不是基因编辑、不是太空探索，而是人工智能。
具体说的是什么呢？AI驱动的科学研究可能在今年迎来首批真正有重大意义的突破。
传统的AI像是个超级助手，你问它答。但现在火热的"AI agent"不一样——你给它一个目标，它自己能规划步骤、调用工具、反复迭代，直到把任务完成。
在科研场景里，这意味着AI可以自主设计实验方案、分析数据、撰写论文初稿，全程几乎不需要人工介入。
另一个趋势是：小而专的AI模型开始吃香。不再一味追求参数规模大，而是针对特定问题训练，用更少的算力达到更好的效果。
AI加速科研是好事，但也有学者担心：AI生成的数据会不会有"幻觉"？学术诚信怎么保障？这些问题今年可能会被更多地讨论。
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